പരമ്പരാഗതമായി, വസ്ത്ര നിർമ്മാതാക്കൾ തുന്നിച്ചേർത്ത് വസ്ത്രം ധരിച്ച പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, തുണിത്തരങ്ങൾ മുറിക്കുന്നതിനുള്ള ടെംപ്ലേറ്റുകളായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള വസ്ത്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പാറ്റേണുകൾ പകർത്തുന്നത് സമയമെടുക്കുന്ന ടാസ്ക് ആയിരിക്കാം, പക്ഷേ ഇപ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മോഡലുകൾക്ക് ഈ ടാസ്ക് നിറവേറ്റാൻ ഫോട്ടോകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
സിംഗപ്പൂർ മറൈൻ കൃത്രിമ രഹസ്യാന്വേഷണ ലബോറട്ടറി ഒരു ഐ മോഡലിന്റെ വസ്ത്രവും അനുബന്ധ തയ്യൽ പാറ്റേണുകളും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും തയ്യൽ നൽകുന്ന എഐ സമ്പ്രദായം വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. സിസ്റ്റത്തിന് മുമ്പ് അൺസെൻ വസ്ത്രങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും, അവ വിഘടിപ്പിക്കാനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്താനും വസ്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ എവിടെ തുന്നൽ എവിടെയാണ് തുന്നൽ എന്ന് പ്രവചിക്കാനും കഴിയും. പരീക്ഷണത്തിൽ, 95.7% കൃത്യതയോടെ യഥാർത്ഥ തയ്യൽ രീതി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ തയ്ജ്യത്തിന് കഴിഞ്ഞു. "ഇത് വസ്ത്രനിർമ്മാണ ഫാക്ടറികൾ (വസ്ത്രം നിർമ്മിക്കുന്നു) സഹായിക്കും," സിംഗപ്പൂർ മറൈൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലബോറട്ടറിയിലെ ഗവേഷകനായ എസ്യു സിയാംഗു പറഞ്ഞു
"AI ഫാഷൻ വ്യവസായം മാറ്റുന്നു." റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രകാരം, ഹോങ്കോംഗ് ഫാഷൻ ഇന്നവേറ്റർ വോംഗ് വാങ് വയർഗ് ലോഡ് എ ലിസ്റ്റുചെയ്തത് നയിച്ചു സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ രൂപകൽപ്പനയുടെ ടി-സ്റ്റേജിലേക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡിസൈനർമാർ അവരുടെ ഫാബ്രിക് പ്രിന്റുകൾ, പാറ്റേൺസ്, ടോൺസ്, പ്രാഥമികം സ്കെച്ച്, സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അപ്ലോഡുചെയ്യുന്നു ഹുവാങ് വെയിയാങ് അവതരിപ്പിച്ചു, തുടർന്ന് അവരുടെ യഥാർത്ഥ ഡിസൈനുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിഷ്ക്കരിക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്ന ഡിസൈനർമാർക്ക് AI സിസ്റ്റം തിരിച്ചറിയുന്നു. ഡിസൈനർമാർക്ക് സാധ്യമായ എല്ലാ കോമ്പിനേഷനുകളും അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവിലാണ് ഐഡിഎയുടെ പ്രത്യേകത. നിലവിലെ രൂപകൽപ്പനയിൽ ഇത് സാധ്യമല്ലെന്ന് ഹുവാങ് വെക്കിയാങ് വ്യക്തമാക്കി. "അവ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം ഡിസൈനർമാരുടെ പ്രചോദനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് അദ്ദേഹം ized ന്നിപ്പറഞ്ഞു.".
യുകെയിലെ റോയൽ അക്കാദമി ഓഫ് ആർട്സ് വൈസ് പ്രസിഡന്റ് നരെൻ ബാർഫീൽഡ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, വസ്ത്ര വ്യവസായത്തിലെ ഐഐയുടെ ആഘാതം, ആശയപരമായ, ആശയവിനിമയം, നിർമ്മാണ, നിർമ്മാണ, വിതരണം, റീസൈക്ലിംഗ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് "വിപ്ലവ" ആയിരിക്കും. അടുത്ത 3 മുതൽ 5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ AI 15 ബില്യൺ ഡോളറായി 275 ബില്യൺ ഡോളറായി 275 ബില്യൺ ഡോളറായി ഉയർത്തും, ഫാഷൻ, സുസ്ഥിരത, സർഗ്ഗാത്മകത എന്നിവയ്ക്ക് 275 ബില്യൺ ഡോളറായിരുന്നു ഫോബ്സ് മാഗസിൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തത്. ഇൻവററി ദൃശ്യപരത നേടുന്നതിനും മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും AI- ലേക്ക് RFID സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്കും വസ്ത്ര ലേബലുകളിലേക്കും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, വസ്ത്ര രൂപകൽപ്പനയിൽ AI എന്ന പ്രയോഗത്തിൽ ചില പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്. ന്യൂയോർക്ക് ഫാഷനീസിൽ അവർ പ്രദർശിപ്പിച്ച ശേഖരം സൃഷ്ടിക്കാൻ തങ്ങൾക്കും ടീം ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന് കോറിൻ സ്ട്രാഡ ബ്രാൻഡിന്റെ സ്ഥാപകൻ സമ്മതിച്ചു. 2024 സ്പ്രിംഗ് / വേനൽക്കാല ശേഖരം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ബ്രാൻഡിന്റെ സ്വന്തം ഭൂതകാല സ്റ്റൈലിംഗിന്റെ ഇമേജുകൾ ടെമി യൂസർ ഉപയോഗിച്ചുവെങ്കിലും, സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ സാധ്യമായ നിയമപരമായ പ്രശ്നങ്ങൾ റൺവേയിൽ പ്രവേശിക്കുന്നത് മുതൽ തന്നെ ജനറേറ്റുചെയ്ത വസ്ത്രങ്ങൾ താൽക്കാലികമായി തടഞ്ഞേക്കാം. ഇത് നിയന്ത്രിക്കുന്നത് വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് വിദഗ്ദ്ധർ പറയുന്നു.
പോസ്റ്റ് സമയം: ഡിസംബർ -12023