AI ഫാഷൻ ഡിസൈൻ കഴിയുന്നത്ര എളുപ്പമാക്കുന്നു, ഇത് നിയന്ത്രിക്കുന്നത് വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്

പരമ്പരാഗതമായി, വസ്ത്ര നിർമ്മാതാക്കൾ തയ്യൽ പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വസ്ത്രത്തിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത ആകൃതിയിലുള്ള ഭാഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും തുണിത്തരങ്ങൾ മുറിക്കുന്നതിനും തയ്യുന്നതിനുമുള്ള ടെംപ്ലേറ്റുകളായി ഉപയോഗിക്കുക.നിലവിലുള്ള വസ്ത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ പകർത്തുന്നത് സമയമെടുക്കുന്ന ഒരു ജോലിയായിരിക്കാം, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) മോഡലുകൾക്ക് ഈ ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ഫോട്ടോകൾ ഉപയോഗിക്കാം.

റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രകാരം, സിംഗപ്പൂർ മറൈൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ലബോറട്ടറി ഒരു AI മോഡലിന് 1 ദശലക്ഷം വസ്ത്രങ്ങളും അനുബന്ധ തയ്യൽ പാറ്റേണുകളും ഉള്ള ഒരു AI മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിച്ചു, കൂടാതെ Sewformer എന്ന AI സിസ്റ്റം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.സിസ്റ്റത്തിന് മുമ്പ് കാണാത്ത വസ്ത്ര ചിത്രങ്ങൾ കാണാനും അവ വിഘടിപ്പിക്കാനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്താനും വസ്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് എവിടെ തുന്നണമെന്ന് പ്രവചിക്കാനും കഴിയും.പരിശോധനയിൽ, 95.7% കൃത്യതയോടെ യഥാർത്ഥ തയ്യൽ പാറ്റേൺ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ Sewformer-ന് കഴിഞ്ഞു.“ഇത് വസ്ത്രനിർമ്മാണ ഫാക്ടറികളെ (വസ്ത്രങ്ങൾ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന്) സഹായിക്കും,” സിംഗപ്പൂർ മറൈൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ലബോറട്ടറിയിലെ ഗവേഷകനായ സു സിയാങ്യു പറഞ്ഞു.

"AI ഫാഷൻ വ്യവസായത്തെ മാറ്റുന്നു."റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രകാരം, ഹോങ്കോംഗ് ഫാഷൻ ഇന്നൊവേറ്റർ വോങ് വായ് ക്യൂങ് ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ ഡിസൈനർ നയിക്കുന്ന AI സിസ്റ്റം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു - ഫാഷൻ ഇൻ്ററാക്ടീവ് ഡിസൈൻ അസിസ്റ്റൻ്റ് (AiDA).പ്രാരംഭ ഡ്രാഫ്റ്റ് മുതൽ ഡിസൈനിൻ്റെ ടി-സ്റ്റേജ് വരെയുള്ള സമയം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് സിസ്റ്റം ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു.ഡിസൈനർമാർ അവരുടെ ഫാബ്രിക് പ്രിൻ്റുകൾ, പാറ്റേണുകൾ, ടോണുകൾ, പ്രാഥമിക സ്കെച്ചുകൾ, മറ്റ് ചിത്രങ്ങൾ എന്നിവ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുമെന്ന് Huang Weiqiang അവതരിപ്പിച്ചു, തുടർന്ന് AI സിസ്റ്റം ഈ ഡിസൈൻ ഘടകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു, ഡിസൈനർമാർക്ക് അവരുടെ യഥാർത്ഥ ഡിസൈനുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും പരിഷ്‌ക്കരിക്കാനും കൂടുതൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു.ഡിസൈനർമാർക്ക് സാധ്യമായ എല്ലാ കോമ്പിനേഷനുകളും അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവിലാണ് AiDA യുടെ പ്രത്യേകത.നിലവിലെ രൂപകല്പനയിൽ ഇത് സാധ്യമല്ലെന്ന് ഹുവാങ് വെയ്കിയാങ് വ്യക്തമാക്കി.എന്നാൽ ഇത് "ഡിസൈനർമാരുടെ പ്രചോദനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് പകരം അവരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിന്" വേണ്ടിയാണെന്ന് അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു.

യുകെയിലെ റോയൽ അക്കാദമി ഓഫ് ആർട്‌സിൻ്റെ വൈസ് പ്രസിഡൻ്റ് നരേൻ ബാർഫീൽഡിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, വസ്ത്രവ്യവസായത്തിൽ AI യുടെ സ്വാധീനം ആശയപരവും ആശയപരവുമായ ഘട്ടങ്ങൾ മുതൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്, നിർമ്മാണം, വിതരണം, പുനരുപയോഗം എന്നിവയിലേക്ക് "വിപ്ലവകരമായ" ആയിരിക്കും.അടുത്ത 3 മുതൽ 5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ വസ്ത്രങ്ങൾ, ഫാഷൻ, ആഡംബര വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് AI 150 ബില്യൺ മുതൽ 275 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ ലാഭം കൊണ്ടുവരുമെന്ന് ഫോർബ്സ് മാഗസിൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.ചില ഫാസ്റ്റ് ഫാഷൻ ബ്രാൻഡുകൾ ഇൻവെൻ്ററി ദൃശ്യപരത നേടുന്നതിനും മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും AI-യെ RFID സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്കും മൈക്രോചിപ്പുകളുള്ള വസ്ത്ര ലേബലുകളിലേക്കും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, വസ്ത്ര രൂപകൽപ്പനയിൽ AI പ്രയോഗത്തിൽ ചില പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്.ന്യൂയോർക്ക് ഫാഷൻ വീക്കിൽ തങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിച്ച ശേഖരം സൃഷ്ടിക്കാൻ താനും അവളുടെ ടീമും ഒരു AI ഇമേജ് ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന് Corinne Strada ബ്രാൻഡിൻ്റെ സ്ഥാപകനായ ടെമൂർ സമ്മതിച്ചതായി റിപ്പോർട്ടുകളുണ്ട്.2024 ലെ സ്പ്രിംഗ്/സമ്മർ ശേഖരം സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ടെമ്യൂർ ബ്രാൻഡിൻ്റെ സ്വന്തം മുൻകാല സ്‌റ്റൈലിംഗിൻ്റെ ചിത്രങ്ങൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ളൂവെങ്കിലും, നിയമപരമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ AI സൃഷ്‌ടിച്ച വസ്ത്രങ്ങൾ റൺവേയിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് താൽക്കാലികമായി തടഞ്ഞേക്കാം.ഇത് നിയന്ത്രിക്കുന്നത് വളരെ സങ്കീർണമാണെന്ന് വിദഗ്ധർ പറയുന്നു.